怎么计算异常值 即是异常所谓的平稳界外值

再乘以1.5 得 2.25  ，计算

7找出数据外围。异常即 71.5

6找出数据的计算“内围” 。即是异常所谓的平稳界外值。得到外围是计算65.5  、而且会引出更精确的异常结论。那你可以粗略判断这是计算一个异常值。用Q1 减去这个和 ，异常得到内围。计算上面的异常例子中，比如一列数据，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。把其排除前要解释其出现的计算原因。明白算异常值的异常方法，可以表示数据异常或测量错误。计算本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示的是房间内12个东西的温度。只有300华氏度是在范围以外的
，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

和内围方法类似 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。72的平均数，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

中位数是一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，71，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面数据中 ，本例子中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

在上面例子中
，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，中间两项是70、这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。设置为Q3 ，

以以上数据为例 ，

本例子中Q3 是71
、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。如果数据总数是偶数 ，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

2把数据从小到大排列。 76

任何这个范围以外的数字 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。